لم تعد أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة بلا حدود حتى للشركات الكبرى، فقد اصطدمت ميتا بمشكلة غير متوقعة عند استخدام نماذج جيميني التابعة لجوجل، بعدما طلبت قدرة تشغيل أكبر مما تستطيع جوجل توفيره، وهو ما يكشف أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى أفكار وبرامج فقط، بل يحتاج أيضًا إلى مراكز بيانات ومعالجات وطاقة تشغيل ضخمة.

جوجل تضغط على الاستهلاك

وفقًا لتقرير منشور بوكالة رويترز، حدّت جوجل من استخدام ميتا لنماذج جيميني بعد طلب كبير من الشركة المنافسة، وقال التقرير إن هذا التقييد أثّر في بعض مشروعات الذكاء الاصطناعي الداخلية داخل ميتا، كما طلبت الشركة من موظفيها ترشيد استخدام رموز الذكاء الاصطناعي، وهي الوحدات التي تقيس حجم استخدام النماذج.

حتى الكبار يواجهون نقصًا

تكشف القصة أن شركات التكنولوجيا العملاقة قد تملك المال والخبراء، لكنها لا تحصل دائمًا على قدرة تشغيل كافية في الوقت المناسب، فالنماذج المتقدمة تحتاج إلى معالجات قوية وسعة سحابية ضخمة، ومع زيادة الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه القدرة موردًا محدودًا تتنافس عليه الشركات، تمامًا مثلما تتنافس على الشرائح ومراكز البيانات.