كشفت NVIDIA عن أدوات ونماذج جديدة ضمن منصة Cosmos تتيح إنشاء بيئات محاكاة باستخدام الذكاء الاصطناعي، لاختبار أنظمة قيادة السيارات والروبوتات والتجهيزات الجراحية داخل مشاهد افتراضية، يمكن تغيير ظروفها ومتابعة استجابة الأنظمة فيها قبل الانتقال إلى الاختبارات على المعدات الحقيقية.
ووفقًا لشرح تقني نشرته NVIDIA، توفر المنصة نماذج تولد مشاهد فيديو متزامنة مع بيانات مستشعرات LiDAR المستخدمة لقياس المسافات، مع أدوات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعديلها وتشغيلها، وإتاحة نماذج تجريبية يستطيع المطورون استخدامها أو تكييفها مع أنظمتهم.
سيارة افتراضية تواجه ظروف قيادة مختلفة
تتيح نماذج Cosmos 3 Nano توليد مشاهد لطرق تتغير فيها الإضاءة والطقس والظروف المحيطة، مع الاحتفاظ بعناصر مثل مسارات السيارات وعلامات المرور وحدود الطريق، بهدف مساعدة المطورين على اختبار استجابة أنظمة القيادة لمواقف مختلفة.
ويقدم أحد أمثلة التشغيل 7 مقاطع فيديو متزامنة بدقة 720p، إلى جانب 99 قراءة من مستشعرات LiDAR، بينما توفر نماذج أخرى محاكاة تفاعلية تتغير فيها المشاهد بناءً على الأوامر الصادرة من نظام القيادة أو المستخدم.
من الروبوتات إلى التدريب الجراحي
تشمل الأدوات محاكاة روبوتات تعمل بذراعين، مع إمكانية توليد المشهد التالي استنادًا إلى حركة الروبوت، إلى جانب نماذج تحاكي تفاعل الأجهزة الجراحية مع بيئتها باستخدام بيانات الفيديو والحركة.
وتستهدف هذه التطبيقات توفير بيانات للتدريب واختبار السياسات الحركية قبل التجربة على الأجهزة الفعلية، لكنها لا تثبت بمفردها سلامة الأنظمة في المواقف الواقعية، إذ تعرض NVIDIA أدوات ونماذج للمطورين وليست أنظمة قيادة أو جراحة حصلت على اعتماد للاستخدام المباشر مع البشر.
- كيف تساعد أدوات جوجل للذكاء الاصطناعي الباحثين في مواجهة التحديات العلمية؟
- فيديوهات مزيفة بالذكاء الاصطناعي.. كيف تكتشف الخداع قبل تصديقه أو نشره؟
- 3 موظفين سابقين فى OpenAI يحذرون: لا تفقدوا القدرة على مراقبة الذكاء الاصطناعى
- مايكروسوفت تعيد تصميم كوبايلوت، 3 أدوات تجمع العمل والبرمجة والذكاء الاصطناعي
- تعلم ChatGPT.. ميزة Deep Research أخطر أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي؟
