تعمل جوجل على تطوير تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، قد تجعل الهواتف الذكية قادرة على تقديم معلومات صحية متقدمة باستخدام كاميرا الهاتف فقط، في خطوة قد تفتح الباب أمام تحويل هاتف Pixel إلى أداة للمساعدة في تقييم بعض المؤشرات المرتبطة بصحة الجسم.

ويأتي الابتكار ضمن مشروع بحثي يحمل اسم PhotoScan، حيث درّب باحثو جوجل نموذجًا للذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات وصور طبية حقيقية، من بينها صور الأشعة السينية بتقنية امتصاص الأشعة السينية ثنائية الطاقة (DXA)، إلى جانب صور الرنين المغناطيسي، ثم قارنوا هذه البيانات بصور التقطتها كاميرات الهواتف الذكية.

قياس نسبة الدهون من صور الهاتف

الفكرة الأساسية للتقنية هي تحليل صور الجسم التي يلتقطها المستخدم بالهاتف، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي لتقدير تكوين الجسم، بما في ذلك نسبة الدهون.

ولا يقتصر الأمر على تقدير نسبة الدهون الكلية، إذ حاول النظام أيضًا تحليل توزيع الدهون في مناطق مختلفة من الجسم، مثل نسبة دهون البطن مقارنة بدهون الخصر والساقين، إضافة إلى التمييز بين الدهون الحشوية المحيطة بالأعضاء والدهون الموجودة تحت الجلد.

وبحسب نتائج البحث، أظهر PhotoScan قدرة واعدة على تقدير تكوين الجسم من الصور الملتقطة بالهواتف، مع أداء أفضل من بعض تقنيات تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIA) المستخدمة في عدد من الأجهزة القابلة للارتداء.
الذكاء الاصطناعي يبحث عن مؤشرات مرتبطة بمقاومة الأنسولين

لم يتوقف الباحثون عند تحليل الدهون، بل اختبروا أيضًا إمكانية استخدام المعلومات المستخرجة من الصور للتنبؤ بمقاومة الأنسولين، وهي حالة ترتبط بعدد من المشكلات الصحية والأيضية.

وتشير نتائج الدراسة ، إلى أن النموذج تمكن من التنبؤ بمقاومة الأنسولين بدرجة مشجعة في البيئة البحثية، ما يفتح المجال أمام استخدام صور الهاتف مستقبلًا كمصدر إضافي للمعلومات الصحية.

هل يتفوق الهاتف على الساعات الذكية؟

تتميز بعض الساعات الذكية وأجهزة تتبع اللياقة بإمكانية تقدير نسبة الدهون باستخدام مستشعرات تعتمد على تقنية BIA، لكن هذه الأجهزة تظل محدودة في كمية المعلومات التي تستطيع تقديمها.

أما PhotoScan، فيحاول تقديم صورة أكثر شمولًا عن تكوين الجسم، بما في ذلك توزيع الدهون، وهو ما قد يمنحه ميزة في الأبحاث المتعلقة بصحة القلب والتمثيل الغذائي.

ومع ذلك، فإن التقنية لا تعني أن الهاتف يمكنه حاليًا استبدال الفحوص الطبية أو أجهزة التصوير المتخصصة ، وتظل تقنية DXA من الأدوات الأكثر دقة لتقييم تكوين الجسم، لكنها تحتاج إلى معدات ومرافق طبية، بينما تهدف تقنية جوجل إلى توفير حل أسهل وأكثر قابلية للتوسع.

تحديات الخصوصية والدقة

رغم الإمكانات الكبيرة للتقنية، فإن استخدامها على نطاق واسع يثير تساؤلات مهمة، أبرزها الخصوصية، خصوصًا أن النظام يحتاج إلى صور للجسم لتحليل المؤشرات الصحية.

كما أن تحويل نموذج بحثي إلى ميزة متاحة للمستخدمين يتطلب إثبات دقته وموثوقيته عبر اختبارات واسعة، إلى جانب وضع ضوابط واضحة لكيفية تخزين الصور والبيانات الصحية واستخدامها.

وفي الوقت الحالي، لا توجد إشارة إلى أن PhotoScan أصبح ميزة متاحة على هواتف Pixel للمستهلكين ، لكن نجاح الأبحاث قد يمهد مستقبلًا لدمج هذه القدرات داخل تطبيق صحي أو خدمات تعتمد على Gemini وGoogle Health.