يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، وتُقدم شركات الذكاء الاصطناعي نماذج جديدة ومُحسّنة للاستحواذ على حصة من هذه السوق المتنامية. في السابق، كانت هذه الشركات تُنفق مليارات الدولارات من أموال المستثمرين على تدريب ونشر نماذج ذكاء اصطناعي مُعقدة، لكنها الآن تبحث عن مصادر دخل بديلة مع تضاؤل ​​التمويل من المستثمرين والبنوك، وكبديل، بدأت هذه الشركات تدريجيًا في استرداد التكاليف من عملائها، وتتحمل الشركات الكبرى العبء الأكبر من ذلك، كونها أكبر مُستخدمي الذكاء الاصطناعي.

تكاليف الذكاء الاصطناعي تتجاوز التوقعات

بالنسبة لبعض الشركات، تجاوزت تكلفة نشر الذكاء الاصطناعي في عملياتها رواتب موظفيها. مؤخرًا، صرّح برافين نيبالي ناغا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة أوبر، أنهم استنفدوا ميزانيتهم ​​السنوية للذكاء الاصطناعي في غضون أشهر قليلة من عام 2026، وذلك بسبب الاستخدام المتزايد لأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، وخاصةً Claude Code من شركة Anthropic.

وقد عبّر آموس بار جوزيف، الرئيس التنفيذي لشركة getswan، عن مشاعر مماثلة. في منشور على لينكد إن، ذكر أن فاتورة الذكاء الاصطناعي لفريقهم بلغت 113,000 دولار أمريكي في شهر واحد فقط، وذلك لفريق مكون من أربعة أفراد.

حتى الشركات التي تتعاون مع شركات أخرى متخصصة في الذكاء الاصطناعي كمزودين للبنية التحتية تشعر بالضغط نفسه. وصرح برايان كاتانزارو، نائب رئيس قسم التعلم العميق التطبيقي في شركة إنفيديا، لموقع أكسيوس: "بالنسبة لفريقي، تتجاوز تكلفة الحوسبة تكلفة الموظفين بكثير".

يُشكل ارتفاع تكلفة الذكاء الاصطناعي تحديًا متزايدًا للشركات في جميع أنحاء العالم. وتشير توقعات غارتنر إلى أن الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات سيصل إلى 6.31 تريليون دولار أمريكي في عام 2026، بزيادة قدرها 13.5% عن عام 2025، ويشمل ذلك كل شيء بدءًا من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى تكاليف الاشتراك. وسيتعين على الشركات إثبات عوائد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي لمستثمريها ومساهميها على المدى الطويل، وتوضيح كيفية تأثير ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي على عملياتها التشغيلية بشكل عام.

يشعر المستخدمون بالضغط أيضًا

ولا يقتصر هذا التأثير على الشركات فقط، في السابق، اشتكى مستخدمو Anthropic من عدم قدرتهم على الاستفادة القصوى من Claude، حيث أفاد العديد منهم باستهلاك أسرع لحدود الرموز المميزة المتاحة لهم عند الاشتراك في خطة مدفوعة.

كما بدأت شركات الذكاء الاصطناعي بحصر نماذجها الأكثر تطورًا وغنىً بالميزات خلف جدران الدفع، مما أثر على وصول المستخدمين العاديين إلى هذه الميزات، وأظهر استطلاع حديث أجرته Epoch AI أن أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي وأكثرها تكلفة، مثل Anthropic Claude، تحظى بإقبال متزايد من المستخدمين الأثرياء، بينما يحاول ذوو الدخل المحدود الاكتفاء بأدوات مثل Meta AI التي تُعدّ حاليًا أقل كفاءة بشكل ملحوظ.

ولا تزال التكنولوجيا تتطور يومًا بعد يوم، وتسعى شركات الذكاء الاصطناعي إلى تقليل التكاليف على عملائها، وقد أطلقت جوجل مؤخرًا وحدات معالجة Tensor جديدة (TPUs) تستهلك طاقة أقل لتدريب ونشر الذكاء الاصطناعي، وبالمثل، أصدرت OpenAI نموذج GPT-5.5، الذي تدّعي OpenAI أنه يستخدم عددًا أقل بكثير من الرموز المميزة لإنجاز مهام Codex نفسها، مما يجعله أكثر كفاءة وقدرة، في المستقبل، قد تنخفض تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي مع قيام الشركات بإدخال أنظمة أكثر كفاءة لتشغيله.